Mit Marketing Automations können wiederkehrende Aufgaben und Prozesse automatisiert werden. So sparen sich Non-Profit-Organisationen wichtige Zeit, die sie für andere Projekte aufwenden können.

Außerdem können durch Automationen auch personalisierte Donor Journeys aufgebaut werden. So wird das 63-Jährige Fördermitglied beispielsweise anders beschickt als die 23-Jährige Studentin. Da so die Bedürfnisse der Spender*innen besser befriedigt werden können, verbessern Automationen letztendlich die Kommunikation mit Spender*innen.

So kann alles in allem effizienter und erfolgreicher Fundraising betrieben werden.

Fundraising Automation ist eine datenbasierte Methode, mit der Fundraising Maßnahmen mithilfe von Software automatisiert werden. Je nach Ausprägung können damit einfache, wiederkehrende Aufgaben bis hin zur gesamten Donor Journey in Abhängigkeit von Touchpoints, Interaktionen, Spender*innen-Merkmalen und -Verhalten automatisiert werden.

Gleichzeitig bedeutet die Umstellung auf datengetriebene, automatische Prozesse auch die Spender*innen in den Mittelpunkt zu stellen und für jede*n Spender*in die richtige Maßnahme zu finden.

Da mit Automations auch Kommunikationswege und Donor Journeys automatisiert werden können, erleichtert das die Kommunikation mit Spender*innen erheblich. Non-Profit-Organisationen können so gezielter auf Spender*innen zugehen und auf deren Interessen eingehen. So verbessert sich auch automatisch die Kommunikation mit Spender*innen und deren Bindung an Deine Organisation.

Mit einer Spende erhalten Non-Profit-Organisationen auch wichtige Spender*innen-Daten: Name, E-Mail-Adresse, Postanschrift, Bankdaten, etc. Es ist wichtig diese Daten auch sorgfältig zu verwalten. Am einfachsten ist die Spender*innen-Datenverwaltung mit einem CRM-System, das es Dir erlaubt mit nur wenigen Klicks wichtige Spender*innen-Daten abzurufen. So können Organisationen auch ganz einfach weitere Fundraising-Aktivitäten starten, Spender*innen betreuen oder Statistiken erstellen. Mehr zum Thema Spenderdatenverwaltung

Wichtig ist nicht unbedingt, ob man eine kleine, mittlere oder große Organisation ist, sondern welche Abläufe, Aufgaben und Prozesse man sich erleichtern möchte. Wichtig ist es, dass ein CRM vertrauensvoll und sicher mit den Daten der Spender*innen umgeht. Hierauf sollte man immer achten.

Die Wahl der Funktionen sollte sich nach Deinen Bedürfnissen richten. Du kannst Dir dabei folgende Fragen stellen: Willst Du lediglich Spender*innendaten verwalten und einfach abrufen können? Willst Du auch automatisch E-Mails an Spender*innen versenden, wenn diese eine bestimmte Aktion getätigt haben? Möchtest Du andere Tools an Dein CRM anbinden, die Du bereits verwendest? Wie viel Automatisierung wünschst Du Dir in Deinem CRM? Sollen auch interne Prozesse automatisiert werden? 

Ein Customer Relationship Management, kurz CRM, hilft Organisationen dabei, die Daten von Spender*innen zu verwalten und mit ihnen in Kontakt zu treten. In das CRM laufen automatisch nach einer Spende die Daten des jeweiligen Spendenden ein. Im CRM kannst Du diese Daten sammeln, E-Mail Versände auslösen und so die Kommunikation mit Deinen Spender*innen gestalten.

Kurz gesagt: Mit einem CRM können Non-Profit-Organisationen die Beziehung zu ihren Spender*innen verbessern und Zeit sparen. Mehr zum Thema Spender*innenbindung.

Ein CRM kann zu verschiedenen Zeitpunkten Sinn machen. Wenn Deine Organisation eine Anzahl an Kontakten von Spender*innen managen muss und eine einfache Ablage der Daten, z. B. in Excel zu unübersichtlich wird oder die Funktionen für Dich nicht mehr ausreichen. In einem CRM hast Du alle Daten übersichtlich an einem Ort und kannst sie in wenigen Sekunden abrufen, verarbeiten, etc. Das spart außerdem noch wertvolle Zeit

Zeit sparst Du auch, da Du in den meisten CRM Systemen einfache Prozesse automatisieren kannst. Im Idealfall kannst Du sogar auch Aufgaben mit Kolleg*innen in einem CRM managen.

Ein CRM kann auch dann Sinn machen, wenn die Daten von mehreren Personen verwaltet werden. Im CRM kannst Du dann mehrere Nutzende anlegen, die die Daten bearbeiten können.